Pour assurer le développement d'une entreprise, il est nécessaire d'orienter ses activités dans le bon sens. Pour atteindre leurs objectifs, les dirigeants et les employés doivent prendre les bonnes décisions. La Business Intelligence est utilisée pour structurer et analyser les données de l'entreprise afin de fournir des résultats qui aident les utilisateurs à prendre les meilleures décisions.
Business Intelligence ou BI : qu'est-ce que c'est?
La Business Intelligence est un ensemble d'outils informatiques conçus pour exploiter des données d'entreprise afin que l'analyse donne une idée claire des décisions à prendre. C'est un concept étroitement lié à l'approche marketing axée sur les données, qui est finalement l'une des composantes de l'approche BI.
La BI est utilisée à diverses fins, toutes dans le but de développer l'entreprise. L'utilisation d'une approche basée sur les données vous permet d'agir plus rapidement qu'une simple étude de coûts réalisée manuellement par un responsable ou un commercial. Grâce à cette technologie, vous pouvez obtenir une vue d'ensemble et une visualisation de la situation de l'entreprise, identifier les points faibles, apporter les améliorations appropriées et prendre un avantage sur la concurrence.
Plus précisément, la Business Intelligence comprend des logiciels, des applications, des plateformes virtuelles, des outils et divers processus. Ces outils permettent d'accéder à des informations pour identifier les meilleures utilisations de ces informations et optimiser les revenus de l'entreprise.
Pour que la BI effectue son analyse, les informations utiles doivent être collectées et présentées dans des tableaux, des graphiques, des diagrammes ou d'autres représentations significatives. Il doit être clair et net. Le tableau de bord est intégré au programme BI. Il peut être inclus dans un package BI ou proposé en tant qu'unité autonome par le fournisseur. Quoi qu'il en soit, c'est extrêmement important pour le processus. En fait, cela ne sert à rien si les données commerciales d'origine sont indéchiffrables. BI ne pourra pas les analyser correctement.
La BI peut aussi être appelée business analytics, c'est la même approche. Ce terme est apparu dans les années 1960. Cependant, il n'a été officialisé qu'en 1989 par Howar Dresner. Ce dernier le définit comme la pratique des techniques d'analyse de données pour la prise de décision en entreprise.
Quels sont les outils de Business Intelligence?
Il existe différents outils technologiques pour implanter la BI dans une organisation. Il existe des applications de traitement analytique en ligne (OLAP), des applications d'analyse de données, des applications de reporting, des logiciels en tant que service ou SaaS, de la BI open source, de la BI mobile ou de la BI opérationnelle.
D'autre part, il existe des logiciels d'exploration de données qui combinent des informations provenant de différentes sources pour permettre une meilleure visualisation de l'information, appelée dataviz ou visualisation de données. Cela permet de créer des tableaux de bord (appelés tableaux de bord dans le jargon technique) et de faire de la data visualisation et surtout du data storytelling. La visualisation des données est le moyen le plus courant d'afficher des données dans des graphiques ou des tableaux. La narration de données est une idée innovante de visualisation de données. Il est présenté à travers une séquence de vidéos ou d'images. Cette séquence illustre les données numériques dans une version plus engageante et parfois interactive pour piquer l'intérêt du public. Ce concept vise à rendre les données plus vivantes pour engager les collaborateurs et collègues qui les consultent. En fait, les professionnels s'ennuient souvent lorsqu'ils sont constamment confrontés à des rangées monotones de chiffres, de tableaux et de graphiques.
Enfin, il existe des outils pour des formes avancées d'analyse. Ces outils sont le plus souvent utilisés par les professionnels de l'analyse, les équipes d'analystes de données, les data scientists et les modélisateurs prédictifs. Par exemple, Dataviz permet de rendre visuellement lisibles les volumes de données que vous traitez au quotidien. Mais il existe d'autres exemples de formes avancées d'analyse : outils de visualisation pour l'analyse de données volumineuses, l'exploration de données, l'analyse prédictive, etc.
Auparavant, seuls les analystes utilisaient la BI. Désormais, un grand nombre d'entreprises l'utilisent sans analystes, grâce notamment à des outils de données et à des logiciels qui permettent de repérer des tendances et de trouver des réponses en quelques clics.
Quelles sont les principales phases d'un projet de Business Intelligence?
De la collecte des données à la fin de la BI, vous devez suivre ces 4 étapes :
– Tout d'abord, la saisie des données. Les données saisies dans le programme peuvent être anciennes, nouvelles ou actuelles. C'est très bien pour BI d'avoir toutes sortes d'informations. – Deuxièmement, le stockage des données. Ils doivent être concentrés pour être disponibles pour les prochaines étapes. Elles seront stockées dans des bases de données spéciales adaptées aux besoins de la BI (Data Warehouse/Data Mart/Hadoop System). – Troisièmement, la distribution des données. Les données sont prêtes à être distribuées aux utilisateurs. C'est là que divers outils tels que les applications de reporting, les outils statistiques et les applications de modélisation de tableau de bord entrent en jeu. – Quatrièmement, l'utilisation des données. Les données peuvent maintenant être utilisées pour prendre des décisions.
Parmi les métiers auxquels la BI a donné naissance figurent : data miner, data scientist, consultant BI.
Difficultés rencontrées lors d'un projet BI
Comme mentionné ci-dessus, la Business Intelligence ne peut pas traiter correctement les données désordonnées. Ils doivent être structurés. Dans le cas contraire, les résultats fournis peuvent être faussés si les données fournies sont de mauvaise qualité, inexploitables ou inexactes. Bien que la BI continue à se développer et à proposer de nouvelles fonctionnalités, elle reste encore inaccessible à certaines entités (TPE, PME ou anciennes entreprises) qui ne disposent pas de leurs données propres et classifiées.
